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倡导自然、便捷、智能的人机交互方式
爱医声打造智能随访应用体系
来源: | 作者:beijingaiyisheng | 发布时间: 2019-11-26 | 4434 次浏览 | 分享到:
随访,作为医院定期了解患者病情变化和指导患者康复的一种观察方法,是医疗服务的延伸,是架起医患沟通的重要桥梁。今年3月份,国家卫生健康委发布了《医院智慧服务分级评估标准体系(试行)》,明确对医院为患者提供智慧服务的功能和患者感受到的效果进行分级评估。该政策首次将改善患者就医体验、开展全生命周期健康管理等纳入评估目标,突出强调医院对患者离院后的关怀与患者的医疗服务“获得感”。及时高效的院后随访工作,是保障患者治疗效果的重要举措,是提升医疗服务质量与服务水平、提高患者就医满意度、促进医患关系和谐的强力助推剂。
      随访,作为医院定期了解患者病情变化和指导患者康复的一种观察方法,是医疗服务的延伸,是架起医患沟通的重要桥梁。今年3月份,国家卫生健康委发布了《医院智慧服务分级评估标准体系(试行)》,明确对医院为患者提供智慧服务的功能和患者感受到的效果进行分级评估。该政策首次将改善患者就医体验、开展全生命周期健康管理等纳入评估目标,突出强调医院对患者离院后的关怀与患者的医疗服务“获得感”。及时高效的院后随访工作,是保障患者治疗效果的重要举措,是提升医疗服务质量与服务水平、提高患者就医满意度、促进医患关系和谐的强力助推剂。
      然而,我国医院的随访现状并不容乐观。一方面,在我国医疗资源尚且不足的情况下,医护人员工作量已经饱和,让稀缺的医生资源去追踪、管理海量的患者群体,难免心有余而力不足。另一方面,传统的随访方式,需要投入大量的人力资源,特别是慢性疾病的随访,需要与患者建立长期联系,复杂性与长周期性往往使得随访工作难以维系,鲜有成效。人工智能技术有望打破这一困境,为随访模式带来颠覆性创新,实现人工智能下的主动医疗。爱医声作为智慧医院评级与人工智能解决方案系统提供商,利用语音识别、自然语言理解、知识图谱、多模态交互等核心AI技术打造了“可信医疗AI大脑”平台,让平台具有听、说、看、思考、学习、交互的六大核心能力,为医疗全流程提供人工智能服务,让医护人员专注于医疗。




爱医声“可信医疗AI大脑”
依托于“可信医疗AI大脑”强大的人机交互引擎,结合当前医院随访的痛点与需求,爱医声构建了以出院随访、专科专病随访、满意度调查、全病程和慢病管理为主体的智能化立体式随访体系。
AI出院随访系统
传统的出院随访以分散式或集中式的人工电话随访为主。通常情况下医务人员每天至少要花9-12个小时用于每日术后患者的电话随访,而患者数量的增加与术后情况的复杂度不一,为本已繁重的随访工作带来了更大的负担。爱医声的AI出院随访系统,依托于“可信AI医疗大脑”的智能交互引擎,可以做到每天无间断、全覆盖随访,一天内可完成400-1000人次的随访工作,极大地提高随访效率。系统根据不同术种患者的出院记录制订个性化随访计划,通过终端自动拨打患者电话,模拟人声与患者进行沟通,并针对患者的回答给予相应的健康宣教与日常式关怀,让AI随访不仅智能而且有温度。随访结束后,医务人员只需浏览系统后台,便可以清楚地了解每一位患者的术后情况,高效有序地进行管理。此外,系统还会对采集到的海量随访信息进行统计分析,为临床和科研工作提供有效的数据支持。