爱医声闾海荣：找准医疗刚需是实现商业化落地前提 | 爱分析访谈
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作者:beijingaiyisheng
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发布时间: 2018-08-13
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从挂号、诊断、治疗到康复管理，围绕就医各个环节，以及医院、医生、患者等医疗主体，新兴技术与创新模式屡见不鲜。且不说发展如何，前景几何，赛道已然拥挤。
第二个是NLP、知识图谱还有其他一些机器学习技术与医疗以及区块链融合在一起。第三个是交互设计技术。
爱分析：手术室交互系统，有需要自研的技术吗？
闾海荣：手术室需要无菌化的操作，所以语音和无接触的手势很适用。我们把不太流畅的交互技术，通过我们的自适应优化，做到接近100%的使用流畅度。
底层语音交互做支撑，门诊辅助机器人提升问诊效率
爱分析：门诊辅助机器人的应用场景？
闾海荣：门诊辅助机器人可以通过自然对话，实时识别整个对话过程中不同角色说的不同内容，并通过知识库自动分析，自动生成电子病历。
现在去医院看病，医生操作电脑需要花费很多时间，本来问诊时间就很有限，与患者交流的时间非常短。通过门诊辅助机器人这种交互手段，很多原本需要医生操作的工作完全由机器人完成，医生只需要专注于跟患者交流。
在医患对话形成病历的过程中，机器人还可以提示诊断方式和治疗方案，这个功能后期会融合进去。
机器人在做后台实时识别语音与病历解析的同时，给出辅助诊断提示，跟传统的CDSS不一样，基本上不需要医生介入，无需医生在问诊过程中自己去检索知识库，而是完全智能化，与问诊过程无缝化接合。
爱分析：门诊辅助机器人底层需要医疗知识库吗？是否需要自己积累？
闾海荣
