爱医声闾海荣：找准医疗刚需是实现商业化落地前提 | 爱分析访谈
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作者:beijingaiyisheng
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发布时间: 2018-08-13
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从挂号、诊断、治疗到康复管理，围绕就医各个环节，以及医院、医生、患者等医疗主体，新兴技术与创新模式屡见不鲜。且不说发展如何，前景几何，赛道已然拥挤。
：肯定需要，比如训练语音识别模型的过程，以及问诊知识库等。有公共的医疗数据库，但有些需要自己去积累。
爱分析：病历结构化的过程需要人工参与，还是可以用机器的方法？
闾海荣：正常情况下，需要大量的人工，但这也要看使用场景。我们做的是特定场景下的动态分析和优化，对于病历结构化的要求跟诊断类不同，可以主要依赖NLP技术解决。
爱分析：比起通用型语音识别技术需要大量人力做结构化和校正，如果深入医疗细分领域提供语音识别服务，是否会更顺畅？
闾海荣：很多技术整合的时候，因为有很多种场景来需要做动态优化，其实不是单纯的算法和人力问题。相信针对细分领域来做，有机会能把产品做的更实用，更贴心。
2018年实现产品化运营
爱分析：目前合作医院大概有多少家？
闾海荣：有业务合作，以及在合作做项目的医院，总共有十几家医院。
爱分析：目前给医院提供解决方式是以免费试点的形式，还是会收费？
闾海荣：高质量的产品和服务，不应该是免费的，我认为只要产品有价值，用户应该付费，这样可以更好的驱动厂商提供高质量的产品和服务。
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