爱医声通过深入的优化整合，不断拓展语音识别技术在医疗领域的应用。从语音交互控制到电子病历生成，从不同的系统平台到多样化的终端形式，都可以通过集成语音识别技术实现大幅度的效率提升。通过先进的NLP自然语音理解技术，实现了AI到医生、AI到患者的辅助诊疗多轮对话引擎，可以满足于门诊/病房/在线咨询/随诊等不同场景的不同需求。 其非接触式3D手势识别技术，提供最自然流畅的人机交互接口，可集成到手术室/会议/教学等多种场景下的PCAS/HIS系统中。

此外还建立了一套强大专业的医学知识图谱，并辅以深度学习、贝叶斯推理等多种技术手段，可以以智能交互的方式为医生提供精准可靠的诊疗辅助信息；爱医声3D卷积神经网络技术实现了灵敏可靠的监控视频自动分析，可自动识别多种类型的监控事件，适用于从重症监护、养老到安防等多种场景的应用。其提供各种类型的医学影像自动分析技术，可进行从X-Ray/CT/MRI到病理图像、皮肤病图像等各类图像相关的自动分析和辅助诊疗。

爱医声主要产品应用之一为医疗AI认知交互微服务平台。主要的服务包括为医院各专科提供临床知识库，辅助大夫进行疾病的判断、治疗等。技术上融合了AI的图像识别、语音识别、语义分析、知识图谱等，可以直接与该平台会话交互，提供端到端的服务。支持医院多种标准协议。